算力容器的限额
算力容器在运行时既受到账号额度的影响，也受到资源配额限制的影响。
如果你想了解完整的账号级 limitation 概念，包括资源并行限制、GPU 限制、数据集 / 容器个数限制、组织个数限制以及快照限制，请参考 配额限制。
算力配额
用户在不同资源下的额度余额可在「账号设置」-「资源使用状况」页面查看：
运行系统会优先从该页面所展示的算力资源中扣费，默认每小时进行一次扣费。当这里的算力时间配额用尽时，系统会开始从用户的余额中扣费。如果用户的余额不足以支付当前运行的算力资源，系统将会停止运行该算力容器。
算力资源的并行限制
算力容器会受到具体资源类型的并行限制。例如 cpu、cpu-xlarge、rtx-4090、a6000 等资源，都可能分别配置不同的上限。
当某个资源已经达到上限时，再次创建对应容器会报错，例如：
资源 RTX-3090 超出个人限制
更完整的 limitation 说明，包括 GPU 限制与资源限制的关系，见 配额限制。
容器的自动清理
当容器下的所有执行都已关闭，即没有活跃的执行时，该容器将开始自动清理流程。如果在指定时间内没有新的执行开启，或者没有对执行记录进行任何清理，那么该容器将被视为无用，并将在指定的清理时间后被系统自动删除。
在容器列表页面，也可以看到相应的提醒。
创建新的执行，或者重启该容器下的工作空间，都会刷新该容器的自动清理时间。
不会被自动清理的容器
如果容器上没有自动清理的标记，则意味着该容器不会被自动清理。 以下情况下的容器都不会被自动清理：
- 公开的容器
- 组织下的容器
数据仓库不在自动清理的范畴内，不会被自动清理。